视觉传感器原理

视觉传感器原理

使用视觉传感器的图像检查由硬件和操作它的软件组成。硬件包括相机、镜头、灯光等。

图像测试的一个重要点是能够可靠地捕获要检查的图像。因此，正确选择硬件对于精确的图像检测至关重要。 软件有算法和程序。

图像检查算法是一种分析图像以检查检查目标是否正确的手段。为了让计算机检测图像中的划痕、锈迹和异物等缺陷，需要构建适当的图像检测算法。

通过使用图像检测算法组织相机拍摄的图像，可以计算并输出各种缺陷和位置信息，这些信息可用于设备操作。程序是使用C语言等计算机语言基于算法来组装的程序，使得输入和输出相关联并进行检查。如果硬件和软件功能正常，则可以用作视觉传感器。

有关视觉传感器的其他信息

1. 视觉传感器和相机的区别

它们的相似之处在于，它们都是将 CMOS 或 CCD 等图像传感器与光学镜头相结合来捕获图像和视频并将其转换为数字数据的设备。相机（数码相机）的主要用途是保存获得的图像和视频并供以后查看或使用它们创建文档。

另一方面，视觉传感器使用计算机实时分析图像和视频。现在可以用它代替传感器来检查外观和数量、测量尺寸和角度，以及测量以前必须通过视觉来完成的尺寸和角度。

此外，根据型号和设置，可以保存用于检查的图像和视频并用于可追溯性。

2. 视觉传感器的使用方法

首先，您需要准备视觉传感器相机，以便它可以正确捕获图像和视频。无论视觉传感器的功能多么强大，如果它一开始就不能正确捕获图像，它就无法展示其真实性能。

需要考虑很多要点，例如所使用的视觉传感器和镜头的选择、视觉传感器本身与被检查物体的固定、位置关系以及周围的亮度（包括阳光随光线的变化而变化）。一天中的时间）。在某些情况下，可以安装特殊的照明、遮光板和遮光罩。

根据产品的不同，视觉传感器可以执行多种处理，例如从捕获的图像或视频中搜索注册为母版的特定形状、检查特定区域的颜色、搜索直线或圆形以及测量尺寸。是可能的。配置设置以根据要检查的内容执行适当的处理。

执行“预处理”，例如拍摄极亮（较暗）的图像、反转颜色和消除噪声，可以使后续检查变得更容易并提高准确性。测试结果有的是通过接点输出，有的是通过以太网等通讯方式输出，因此还需要选择兼容的主机（PC、PLC等）。