防雾测试仪的原理

本文将介绍利用雾度值来评价“防雾性能”的防雾测试仪（雾度计）的原理，以及利用图像压缩分析来评价的防雾测试仪。

1. 关于“混浊”现象

首先，就“防雾试验”中所测得的“起雾”现象进行说明。冷凝是造成玻璃和镜头起雾的原因。当空气中的水蒸气在冷却时凝结并在固体表面（内部）形成水滴时，就会发生凝结。

这些水滴会使穿过玻璃或镜头的光线发生散射，导致透过玻璃或镜头看到的图像变得模糊，这种现象被称为“起雾”。

2. 关于使用“雾度值”的防雾测试仪

“雾度值”是指散射光与透过被测物体的总光量的比率。

具体而言，首先，让光透过要测量的玻璃或镜头等透明物体，测量包括透射光的平行分量和散射分量在内的总透光率。接下来，去除穿过物体的光的平行分量，仅测量散射分量。雾度值是散射光占总透光率的比例，计算公式为：雾度值（%）=散射光/总透光率×100。

正如上一节所提到的，当有“浑浊”时，透射光会发生散射，因此浑浊度少、透明度高的测量物体的雾度值接近于0，随着“浑浊”程度的增加，雾度值会增加。也就是说，采用“雾度值”的防雾性测试仪（雾度计）可以通过评价分散成分的比例来定量评价“防雾性能”。

雾度仪大致由光源、积分球、光接收器、阱组成，光源将光照射到被测物体上，透射光被积分球收集，并被光接收器接收。陷阱是用于移除并行组件的组件。

3. 采用“图像压缩分析”的防雾测试仪

接下来，我们将对采用“图像压缩分析”的防雾测试仪进行讲解。该防雾测试仪通过被测量的玻璃或镜头对指定物体进行拍照，从而捕获其图像。可以通过比较玻璃或镜头没有起雾时拍摄的图像与玻璃或镜头起雾时拍摄的图像来评估“起雾”的程度。

首先，拍摄一个没有玻璃或镜头雾气的给定物体的照片，并捕获第一张图像。这幅图像是清晰的图像。如果您随后通过模糊的玻璃或镜头拍摄某个物体，您将得到第二张模糊的图像。

如果压缩第一张具有清晰边缘的图像，则文件大小将会很大，因为边缘中会有许多像素图案。另一方面，在压缩第二张具有模糊边缘的图像时，由于边缘区域中的几个像素一起处理，因此文件大小比第一张图像的小。

也就是说，这款防雾测试仪是通过对比压缩之后的文件大小来评定“雾”的程度的。 “雾化”程度越高，压缩后的文件体积就越小，从而可以定量评价“防雾性能”。另外，由于该防雾试验机采用图像进行评价，因此其一大优点是可以在尽可能接近肉眼所见的条件下评价防雾性能。